NeuraSun es una capa software-first que automatiza decisiones de batería para maximizar ahorro.
NeuraSun es un Energy Management System (EMS) para Battery Energy Storage Systems (BESS) que transforma datos en decisiones de carga/descarga con foco en resultado económico.
Paso activo 1/6
NeuraSun ingesta consumo eléctrico, generación fotovoltaica, estado de batería, historial de operación y señales de precios de electricidad.

Prioriza el menor coste total de energía con decisiones de batería basadas en precio, demanda esperada, y mejores momentos de volcado a red.
Maximiza uso de energía solar y minimiza vertidos o compras evitables desde red, priorizando el 100% de autoconsumo en los mejores momentos.
Mantiene operación de batería robusta en entornos de carga variable, evitando ciclos innecesarios o estrés que reduzca su vida útil.

En edificios de oficinas, NeuraSun desplaza uso de batería a ventanas tarifarias de mayor coste y mejora autoconsumo. Resultado de referencia: +€4,000/año, dependiendo de instalación y tarifas.
Añaden una capa EMS con IA para entregar un producto con ahorro medible y mayor diferenciación comercial.
Ofrecen instalaciones con control automático y resultados económicos más claros para mejorar conversión B2B.
Integran NeuraSun como capa de optimización para su hogar/edificio industrial y aumentar ahorro energético.
NeuraSun es un EMS con optimización activa. No solo muestra datos: calcula y ejecuta estrategias de batería.
Consumo, generación solar, estado de batería y precios day-ahead, además de histórico de operación.
Evalúa escenarios futuros y selecciona la operación de batería con mayor beneficio económico bajo restricciones técnicas.
Residencial, comercial e industrial; especialmente útil para fabricantes, instaladores e integradores.
Como referencia: 30%+ de ahorro adicional, +€4,000/año en oficinas, +€300,000/año en gran industria y +€400/año por vivienda.
Se revisa arquitectura, objetivos de optimización y potencial económico; después se define alcance de piloto.
1.Revisión técnica del sistema actual y de las fuentes de datos.
2.Definición de objetivos operativos y métricas económicas.
3.Estimación preliminar de ahorro y propuesta de piloto.
Agenda una sesión técnica para validar integración, objetivos y resultado económico esperado.