NeuraSun EMS
Optimización con impacto económico medibleNeuraSun es una capa AI-based que automatiza decisiones de batería para maximizar ahorro.
Qué es NeuraSun
NeuraSun es un Energy Management System (EMS) para Battery Energy Storage Systems (BESS) que transforma datos en decisiones de carga/descarga con foco en resultado económico.
Cómo funciona NeuraSun (paso a paso)
Paso activo 1/6
Captura de datos operativos y de mercado
NeuraSun ingesta consumo eléctrico, generación fotovoltaica, estado de batería, historial de operación y señales de precios de electricidad.
Normalización y validación
Los datos se limpian y estructuran para asegurar consistencia temporal, detectar anomalías y construir una base fiable para optimización.
Predicción day-ahead
El sistema estima consumo, generación solar y precios para las próximas 24 horas, creando el escenario de decisión para cada intervalo operativo.
Optimización de carga/descarga
El motor calcula el plan de batería que maximiza ahorro bajo restricciones técnicas y objetivos definidos: coste, autoconsumo o estabilidad.
Ejecución automática
NeuraSun envía consignas al sistema integrado para aplicar la estrategia sin gestión manual continua.
Monitorización y mejora continua
Se comparan previsiones vs resultados reales para recalibrar el modelo y mantener rendimiento económico en el tiempo.
Objetivos de optimización configurables
Ahorro de coste energético
Prioriza el menor coste total de energía con decisiones de batería basadas en precio, demanda esperada, y mejores momentos de volcado a red.
Autoconsumo inteligente
Maximiza uso de energía solar y minimiza vertidos o compras evitables desde red, priorizando el 100% de autoconsumo en los mejores momentos.
Extender vida de la batería
Mantiene operación de batería robusta en entornos de carga variable, evitando ciclos innecesarios o estrés que reduzca su vida útil.
Casos de uso y resultados económicos aproximados
Oficinas y comercial
En edificios de oficinas, NeuraSun desplaza uso de batería a ventanas tarifarias de mayor coste y mejora autoconsumo. Resultado de referencia: +€4,000/año, dependiendo de instalación y tarifas.
Gran industria
En operaciones industriales, NeuraSun optimiza ciclos para reducir energía comprada en periodos caros y elevar eficiencia de despacho. Resultado de referencia: +€300,000/año, dependiendo de instalación y tarifas.
Residencial
En residencial, NeuraSun ajusta decisiones al perfil de cada vivienda para mejorar rendimiento económico de cada batería. Resultado de referencia: +€400/año por vivienda, dependiendo de instalación y tarifas.
Integración por tipo de cliente
Fabricantes de baterías
Añaden una capa EMS con IA para entregar un producto con ahorro medible y mayor diferenciación comercial.
Distribuidores e instaladores
Ofrecen instalaciones con control automático y resultados económicos más claros para mejorar conversión B2B.
Usuario final
Integran NeuraSun como capa de optimización para su hogar/edificio industrial y aumentar ahorro energético.
Preguntas frecuentes
¿NeuraSun es un EMS o solo analítica?
NeuraSun es un EMS con optimización activa. No solo muestra datos: calcula y ejecuta estrategias de batería.
¿Qué datos utiliza para decidir?
Consumo, generación solar, estado de batería y precios day-ahead, además de histórico de operación.
¿Cómo calcula el ahorro?
Evalúa escenarios futuros y selecciona la operación de batería con mayor beneficio económico bajo restricciones técnicas.
¿Para qué sectores aplica?
Residencial, comercial e industrial; especialmente útil para fabricantes, instaladores e integradores.
¿Qué resultados se pueden esperar?
Como referencia: 30%+ de ahorro adicional, +€4,000/año en oficinas, +€300,000/año en gran industria y +€400/año por vivienda.
¿Qué ocurre tras solicitar una demo?
Se revisa arquitectura, objetivos de optimización y potencial económico; después se define alcance de piloto.
Qué ocurre después de solicitar una demo
1.Revisión técnica del sistema actual y de las fuentes de datos.
2.Definición de objetivos operativos y métricas económicas.
3.Estimación preliminar de ahorro y propuesta de piloto.
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